特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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军艺校草双星闪耀 华表奖现场杨洋沙溢喜结新缘

北京 - 2023年5月24日，第21届中国电影华表奖颁奖典礼在北京隆重举行。当晚，众多优秀电影人齐聚一堂，共同见证中国电影的辉煌成就。其中，两位来自解放军艺术学院的校草杨洋和沙溢，也成为了当晚备受关注的焦点人物。

在颁奖典礼的红毯环节，杨洋和沙溢两位校草狭路相逢。两人热情握手，并互加好友。据悉，这已经是杨洋和沙溢在公开场合的第二次同框。早在2021年的央视春晚上，两人就曾合作过小品《元气满满的哥哥》，给观众留下了深刻印象。

杨洋和沙溢都是中国电影界备受瞩目的实力派演员。杨洋凭借着英俊的外表和精湛的演技，俘获了众多粉丝的喜爱。近年来，他主演的电影《你好，李焕英》、《你是我的荣耀》等都取得了票房和口碑的双丰收。沙溢则以其幽默诙谐的喜剧形象深入人心。他主演的电影《囧途系列》、《夏洛特烦恼》等都成为了经典喜剧作品。

此次两位校草在华表奖现场互加好友，也引发了网友的热议。许多网友纷纷表示，期待两人能够再次合作，为观众带来更多精彩的作品。

以下是对新闻内容的扩充：

• 文章开头增加了一个新的标题，更加吸引读者眼球。
• 文章第一段介绍了华表奖颁奖典礼的盛况，并点明了杨洋和沙溢两位校草是当晚的焦点人物。
• 文章第二段详细介绍了杨洋和沙溢在华表奖现场互加好友的具体情况，并补充了两人此前合作过的作品。
• 文章第三段分析了杨洋和沙溢在各自领域的成就，肯定了他们的实力。
• 文章最后一段对两位校草的未来合作表达了期待，并引发了网友的热议。

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